核心團隊
Future Life Lab
這個實驗室位於淘天集團內部，並被公開描述為 HappyHorse 1.0 背後的團隊。看起來也是 HappyHorse 品牌下首次重量級公開亮相。
HappyHorse 1.0
×Sora 2
HAPPYHORSE 1.0以真實感席捲熱度的 Top 1 神秘競技場模型
Happy Horse 1.0 正在公開盲測中快速爆紅，人像近景、動作自然度與電影式構圖都相當亮眼。雖然官方細節仍有限，但它的 Top 1 熱度已經很難忽視。
核心功能 HappyHorse 1.0
基於 X.com 公開演示與 Artificial Analysis 競技場片段。
Happy Horse 1.0 與其他 AI 影片模型對比（基於公開訊號）
| 功能 | HappyHorse 1.0 | Seedance 2.0 | Veo 3.1 | Sora 2 |
|---|---|---|---|---|
| 目前可用性 | Blind test / preview only | Available | Available | Available |
| 官方資訊完整度 | Limited | High | High | High |
| 公開競技對比 | Artificial Analysis | Public demos | Public demos | Public demos |
| 已見最長公開影片 | 15s | 15s | 8s | 15s |
| 已見公開音訊 | Yes | Yes | Yes | Yes |
| 公開規格透明度 | ||||
| 人物真實感 | ||||
| 近景特寫保真度 | ||||
| 動作自然度 | ||||
| 物理合理性 | ||||
| 電影構圖感 |
如何使用 HappyHorse 1.0
在 Happy Horse 1.0 仍處於預覽階段時，你可以把本頁當作上線前的追蹤與準備清單。
Step 1 of 3
打開 Happy Horse 1.0 頁面
造訪 Sora 2 的 Happy Horse 1.0 落地頁，並保留目前預設的生成器設定。由於模型仍標記為 Coming Soon，這個頁面現在更像是上線追蹤頁與公開示範資料庫。
Step 2 of 3
研究公開樣片中的提示規律
查看頁面中收錄的 X.com 公開競技場片段與示範影片，重點觀察哪些提示詞更容易觸發近景、物件互動、電影感動作與帶音訊節奏的場景。
Step 3 of 3
等開放後再回到這裡實測
一旦 Happy Horse 1.0 在 Sora 2 正式開放，這個生成器就會從預覽模式切換成可直接創作。到時你可以在同一頁面裡撰寫提示詞、上傳參考並直接生成影片。
關於 HappyHorse 團隊
由淘天集團 Future Life Lab 打造
目前公開的團隊資訊已把線索指向阿里巴巴淘天集團，專案負責人則是曾參與打造 Kling AI 的張迪。HappyHorse 依然帶著神祕感，但團隊脈絡已清楚許多。
領導者
由張迪領軍
公開的 HappyHorse 網站明確指出張迪是專案負責人。他曾任快手副總裁，並在加入阿里巴巴前負責 Kling AI 技術。
經歷背景
從 Kling 到 HappyHorse
這也解釋了為什麼這個模型能在短時間內迅速引爆討論，因為團隊本身已累積高階 AI 影片系統的實戰經驗。
發佈方向
朝開源路線前進
公開資訊顯示團隊正朝開源發佈推進，程式碼倉庫與模型權重等更完整細節，預計會在更大範圍上線後逐步公開。
常見問題
目前更適合把 Happy Horse 1.0 視為一個出現在公開盲測、樣片對比與社群討論中的神秘影片模型。到目前為止，最強的公開訊號主要來自 Artificial Analysis 競技場比較與 X.com 示範片段。
不能。截至 2026 年 4 月 9 日，Happy Horse 1.0 還不是 Sora 2 上已開放的正式生成模型。當前頁面是 Coming Soon 預覽頁，主要用來展示公開樣片並提前準備預設生成器入口。
根據公開的 HappyHorse AI 官網資訊，HappyHorse 1.0 來自阿里巴巴淘天集團旗下的 Future Life Lab，並由前快手副總裁、前 Kling AI 技術負責人張迪領軍。
公開片段顯示它在人像近景、身體動作穩定性、道具互動與電影式構圖上表現非常強，這也是它開始在盲測對比中被頻繁提到的原因。
一些公開影片已經帶有同步聲音與音訊驅動提示，這表示它很可能具備音訊感知能力。不過在完整官方能力表公開之前，這仍然只能視為根據公開樣片做出的推測。
有第三方網站提到它可能會有開源權重計畫，但正式發布條款還不明確。在官方頁面或模型倉庫出現前，更穩妥的做法是把「是否開源」視為尚未最終確認。
這些內容來自 X.com 公開發布的 Happy Horse 1.0 片段，以及 Artificial Analysis 競技場中的對比影片。這個頁面的目的，是在更廣泛開放前，把公眾已經能觀察到的訊號整理出來。
你可以把本頁裡的生成器預設理解成未來的直接入口。一旦模型上線，你就能在這個落地頁裡直接寫提示詞、上傳參考並開始生成，而不需要切到其他工作流。
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