活動主視覺、上線宣傳圖與投放素材
可以用 GPT Image 2 快速起草首頁橫幅、上線海報、付費投放素材和社群視覺,文案渲染更乾淨,品牌表達也更一致。
OpenAI 下一代 GPT-Image-2 AI 圖像生成器,可在幾秒內建立驚豔的高品質圖像。
從超寫實人像到複雜 UI 模擬稿,GPT Image 2 不只是生成圖像,它理解你正在打造什麼。

一個模型即可覆蓋寫實人像、品牌插畫、水彩、墨繪、像素風、等距 3D、低多邊形、蒸汽波、動漫、漫畫等多種風格,不需要額外微調、LoRA 或風格預設。

GPT Image 2 支援更細緻的局部編輯,並盡量保留原圖整體氛圍。新增或替換的元素更容易自然融入原有光線、陰影與風格,而不是把整張圖一起帶偏。
| 功能 / 模型 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Midjourney v7 |
|---|---|---|---|
| 架構 | 自回歸多模態 | 基於 Chain-of-Thought 的 Gemini 3 Pro | 擴散模型 |
| 文字渲染 | 近乎完美,支援複雜排版與多語文字 | 達到 OCR 級精度(94%),支援多語版式 | 能力有限,長文本與非英文字符表現較弱 |
| 最高解析度 | 4096×4096(4K) | 最高 4K | 2048×2048(Pro 級) |
| 編輯能力 | 對話式、像素級精準編輯 | 場景感知、區域級編輯 | 局部重繪,可控性中等 |
| 知識整合 | 內建世界知識,可減少常見幻覺 | 整合即時 Google 搜尋 | 依賴訓練資料,不具備即時存取能力 |
| 生成速度 | 4K 小於 3 秒 | 10-30 秒(4K) | 30 秒以上 |
沿用創作者常見的三步流程:先確定方向,再細化提示詞或參考圖,最後生成並匯出。

Step 1 of 3
在 Sora 2 生成器中選擇 GPT Image 2,然後決定你是要從純提示詞開始、從參考圖開始,還是基於現有素材進行編輯。做品牌內容時,最好先整理好版式參考、產品圖或字體風格參考。

Step 2 of 3
明確描述最終視覺目標,包括主體、構圖、文字、氛圍、材質、光線與畫幅。如果你是在改圖,要同時說清楚哪些地方要改、哪些元素必須保持不動。

Step 3 of 3
生成後重點檢查文字清晰度、版面平衡和產品呈現是否穩定,再針對間距、文案、標籤或取景細節迭代。結果穩定後,就可以匯出用於行銷、電商或簡報。
GPT Image 2 最強的地方,是它更容易產出像簡報成品、品牌素材或正式提案一樣有結構、有秩序的畫面,而不只是「看起來很炫的 AI 圖」。它適合需要準確文字、穩定版面和更快初稿的專業使用者。
可以用 GPT Image 2 快速起草首頁橫幅、上線海報、付費投放素材和社群視覺,文案渲染更乾淨,品牌表達也更一致。
它很適合用來做 App 概念圖、引導頁場景、落地頁視覺和介面敘事,尤其當版面精度和嵌入文字與圖像品質同樣重要時。
可用於商品主圖、包裝草案、標籤概念和季節性周邊探索,同時更好地保住產品辨識度、資訊層級和文字排版。
適合製作資訊圖、PPT 封面、解說圖、示意圖與報告視覺,當可讀性、結構感和接近正式交付的質感與風格同樣重要時尤其有價值。
GPT Image 2 是 OpenAI 最新一代圖片生成模型,支援文字生圖與參考圖編輯。在 Sora 2 上,它主打更清晰的文字、更強的指令遵循、更成熟的版面以及更接近商業成品的畫面輸出。
它尤其適合海報、品牌社群圖、產品圖、包裝概念、UI 樣機、簡報視覺,以及其他既看重風格、又看重排版與可讀性的內容。
這是它最突出的能力之一。GPT Image 2 在標籤、標題、介面文案和更結構化的視覺版面上,通常比偏消費級的輕量圖片模型更穩。
可以。常見做法是先上傳參考圖,再明確描述要改哪些地方、哪些部分必須保持不變。這很適合做換色、換背景、產品視覺更新或版面調整。
適合。它在商品主圖、包裝概念、頭圖和周邊草案上都很有優勢,因為它兼顧了真實感、可控排版與文字處理能力。
盡量寫具體一點。把主體、鏡頭、光線、材質、文字要求、顏色方向和最終用途都說清楚。如果是編輯現有素材,還要明確指出哪些地方不能改。
支援。你可以從純提示詞開始,也可以搭配參考圖一起使用,更緊地約束風格、構圖或產品辨識特徵。
它很適合行銷人員、設計師、創業者、電商營運和內容團隊,尤其適合那些想直接拿到更接近可用成品、而不只是靈感板的人。
在 Sora 2 上繼續體驗更多強大的 AI 圖片生成模型。